资源|机器学习必知的15大框架，欢迎补充！

机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分，并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是：

下面是机器学习的框架介绍：

1. Apache Singa 是一个用于在大型数据集上训练深度学习的通用分布式深度学习平台，它是基于分层抽象的简单开发模型设计的。

它还支持各种当前流行的深度学习模型，有前馈模型（卷积神经网络，CNN），能量模型（受限玻尔兹曼机，RBM和循环神经网络，RNN），还为用户提供了许多内嵌层。

2. Amazon Machine Learning（AML）是一种让各种级别使用机器学习技术的开发人员可轻